Influência de transformações de dados sobre a estimação dos componentes de variância

Autores

  • Ivani Pozar Otsuk Instituto de Zootecnia, Divisão Técnica Básica e Auxiliar, Seção de Estatística e Técnica Experimental, Nova Odessa, SP
  • Decio Barbin Universidade de São Paulo, ESALQ, Departamento de Matemática e Estatística, Piracicaba, SP
  • José Eduardo Corrente

Palavras-chave:

componentes de cincia, trnaformação, estatítitca aplicada, genética - estetística, método da máxima verossimilhança restrite

Resumo

Os modelos de efeitos aleatórios têm sido usados com muita freqüência na experimentação, principalmente no melhoramento genético. O uso de tais modelos leva a estimar os componentes de variância, cujos métodos são bastante discutidos na literatura. Quando não se pode supor uma distribuição normal dos dados, é recomendado o uso de transformações que normalizem esses dados e se tenha homogeneidade de variâncias. Essas transformações têm sido indicadas por vários autores dependendo da distribuição dos dados. Assim, utilizando-se a proporção de variação explicada e feita uma simulação de um modelo inteiramente ao acaso com dados balanceados, analisou-se o efeito da transformação sobre as estimativas de componentes de variância para os efeitos de tratamentos e resíduo supondo distribuição Binomial e Poisson. O método utilizado para a estimação dos componentes de variância foi o de Máxima Verossimilhança Restrita e para gerar os dados usaram-se as subrotinas do Sistema SAS. Verificou-se que, as proporções de variações explicadas não diferiram muito na presença de transformações, confirmando as indicações da literatura de que para se estimarem os componentes de variância, não é necessário que os dados sigam uma distribuição normal.

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Publicado

14-01-2014

Edição

Seção

GENÉTICA

Como Citar

Influência de transformações de dados sobre a estimação dos componentes de variância. (2014). Boletim De Indústria Animal, 48(2), 129-139. http://bia.iz.sp.gov.br/index.php/bia/article/view/872

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